數位轉型與AI應用無疑是近幾年最夯的技術趨勢，雲象科技因勢利導贏得先機。客戶及合作夥伴遍及國內外各大醫學中心，美國以匹茲堡大學醫學中心為首，國內則包含長庚醫院，臺大醫院，北醫附醫、台北榮民總醫院、國泰醫院、三軍總醫院、中山附醫等大型醫療院所。
雲象科技，顧名思義即是在雲端上的數位影像。創辦人葉肇元醫師2015年時在美國南加州大學（University of Southern California）攻讀病理學（Pathology）博士期間，觀察到一般病理科醫師皆透過顯微鏡看組織病理玻片中的細胞型態，再撰寫文字報告，因而發想打造數位病理影像平台的念頭。客戶只要提供組織玻片，經數位掃描後即可於雲端平台上瀏覽及管理。當年十月，葉肇元人還在美國採取遠端合作的方式，在台灣成立公司。
數位病理影像平台即是協助病理科做數位轉型的工具。他解釋，各行各業都積極導入數位工具，醫療業也不例外，如電子病歷、行動掛號App、智慧病房與智慧手術室等，逐步朝智慧醫院邁進；然而在數位病理影像平台這一塊的進度就比較緩慢。玻片數位化只是讓病理科醫師從顯微鏡下看玻片的方式轉到電腦螢幕，但仍要人工費心診斷，醫院認為投資報酬率不高。但導入AI後就不同了，透過機器學習建立模型訓練人工智慧學會自動判讀，可協助病理科醫師減少重複性工作，有更多時間專注在尖端研究，讓數位影像發揮延伸價值。
2016年底葉肇元回到台灣，原想倚賴台灣優秀的軟體人才一起開發醫療影像人工智慧。沒想到當時AI人才難尋覓，大公司開出優渥的薪水不一定找的到，更何況是新創公司。他只好與團隊自學逐步開發出雛形。後來還因為自學AI的成果，讓他有機會到成大開授深度學習課程，並網羅修課學生經實習後成為公司的生力軍。
雲象的公司所在地位於台北南港軟體園區的生技育成中心。他認為，以找人才的角度來看，首都地利之便的確佔有優勢，且南港生物科技園區是全台第一個聚焦生技醫藥領域的園區，也鄰近國家生技研究園區，是生技新創最佳的孕育地。同時，北市鼓勵創新創業不遺餘力，提供新創家不少有形與無形的資源。在2018年他申請「醫療影像人工智慧開發平台研發計畫」，該計畫與長庚醫院體系合作鼻咽癌的影像判讀。眾所皆知生技研發需要大量資金，雲象在開發過程中幾近沒有收入，雖然短短一年內就開發醫療影像AI開發平台「aetherAI」，並積極尋求與各大醫療機構包含長庚、北榮與台大等合作，成立三年內工作量倍增，為了減輕營運壓力幾乎不敢聘人。他表示，產發局這筆研發補助經費，讓公司同時進行多家合作案以累積成果，如與國泰、北榮、北醫合作包括胃癌與肺癌等，協助在雲象開發的平台進行標註與訓練的工作，也藉由與更多醫療單合作獲得更多數據，讓模型有更高的準確度。
雲象在各大國際競賽獲獎無數。在奇點大學GIC亞太創業競賽獲得TIEC赴矽谷獎。此外，在國際醫療影像研討會MICCAI競賽，擊敗來自史丹佛、CMU、騰訊等團隊榮獲第七名，並受邀參與舊金山有新創奧斯卡之稱的TechCrunch SF展覽。
這項與林口長庚醫院病理科合作「醫療影像人工智慧開發平台研發計畫」已開發出鼻咽癌AI偵測模組，能在鼻咽組織的數位病理切片上，自動標示出癌症高風險區域，準確率已達97%。目前預備將模組送至美國FDA進行醫材審查認證，以便日後上市。鼻咽癌AI偵測模組的成功，不但讓雲象後與各醫院的研究合作案更順利外，陸續也有大型醫學中心採購數位病理影像平台。
「新創公司切入市場要有策略。」葉肇元強調，第一個研究案挑上鼻咽癌主要是考量資源有限，若選擇國際競業已投入研究的乳癌或肺癌等，或者是玻片標記比較困難以及資料收集有難度的病症等，容易事倍功半。雲象將資源花在刀口上，選擇東南亞較多而美國較少案例的鼻咽癌，競爭者較少時間壓力也會小。
AI是精準醫療很重要的工具。根據市場調研機構Research and Markets的報告指出，全球數位病理市場將從2020年的6.136億美元預估到2025年將達11.25億美元，年複合成長率為13.2%。由於全球癌症罹病率越來越高，預料AI結合數位病理將被廣泛採用。
目前為台灣數位病理人工智慧市佔率第一的廠商 ，雲象的下一步是進軍全球市場。透過在國外參展、發表學術論文以及大型教學醫院研究案等方式，爭取與國際醫療機構的合作機會。葉肇元坦言，雲象起步較晚，與競業相比，不管是規模或是資金挹注都相對小很多，但台灣技術能量與成本控管能力相當好。希望能在這波AI浪潮下，將台灣軟實力帶到世界舞台，進而實現成為全球級AI醫療影像公司的夢想。
在資源有限的情況下，新創家要慎選發展策略。以AI研究案來說，可選擇較小的利基市場切入。競爭者若少，時間壓力也會小一些，創業者才不會慌了腳步。
